许多中小企业同时在多个交易所和银行平台上持有现金和资产。每周分别检查每个帐户、导出数据并手动核对它们需要花费大量时间。
那个时间是有成本的。当您的团队仍在跟进上周的报告时，未分配的现金也是如此。
Palm Capitora 将来自每个连接交易所的账户数据集中到单个预测流中。您无需在选项卡和电子表格之间切换，而是看到一张不断更新的流动性图片。
人工智能模型会审查整合的数据，并标记哪些条件表明值得您关注的机会，因此审查时间从数据收集转移到决策制定。
下面的每项功能在将原始帐户数据转化为您可以放心采取行动的建议方面发挥着独特的作用。
该模型处理历史和经常账户数据，以估计短期现金流动的统计概率。它强调了闲置余额何时可能保持闲置，以及何时条件有利于重新分配。
在任何建议到达您的仪表板之前，系统都会应用波动性抑制逻辑。这权衡了近期价格波动与长期稳定的关系，因此一次剧烈波动不会扭曲分析。
每个连接的交易所的账户余额和市场数据都会不断刷新。仪表板反映了发生的变化，而不是延迟的日终或每周周期。
结构化摘要是根据您设定的时间表生成的，将跨交易所的活动合并为适合内部审查或与您的会计师共享的格式。
Palm Capitora 通过安全的 API 访问连接到多个受支持的交易所，整合余额和交易历史记录，而无需您的团队单独登录每个平台。
汇总数据后，预测引擎会根据当前市场状况对其进行分析，并根据预期结果和风险水平对可能采取的行动进行排名。建议以简单的语言呈现，而不是原始的统计输出，因此您的团队无需数据科学背景即可进行审查和采取行动。
数据从每个连接的帐户流入平台，在平台中进行标准化，由预测引擎进行分析，并以一组排名建议的形式呈现，您可以在采取行动之前查看。
目标很简单：花更少的时间手动收集数据，花更多的时间决定如何处理数据。
下面的流程经过精心设计，因此每个建议都可以追溯到其背后的数据。
通过安全、以读取为中心的 API 连接从每个连接的交易所提取账户和市场数据，并将其合并到单个数据集中。
在输出到达仪表板之前，将根据最近的历史模式检查预测模型，以确认其假设在当前条件下仍然成立。
经过验证的模型根据预期结果和风险级别对可能的行动进行排名，以简单的语言而不是原始统计输出呈现最重要的选项。
您查看建议，根据需要调整参数，然后批准或拒绝该操作。未经您的确认，Palm Capitora 不会转移资金。
只要交换支持，与每个交换的连接都使用以读取为中心的 API 访问。这意味着平台可以查看余额和历史记录，而无需拥有转移资金的权限，除非您单独配置和授权该级别的访问权限。传输中的数据已加密。
Palm Capitora 旨在连接牙买加及更广泛地区企业常用的多个交易所。我们会持续添加支持，我们的团队可以在您开始之前确认您的特定帐户的兼容性。
您可以设置模型运行的边界，包括您愿意接受的波动程度。每条建议都会供您审查，最终的行动决定始终取决于您的团队，而不是软件。